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Cómo Crear Inteligencia Artificial Propietaria desde LatAm
👨💻 Episodio: Esta semana tuve a Gabriel Monroy, cofundador y CEO de Colektia, una de las primeras startups en desarrollar Inteligencia Artificial (IA) para optimizar la gestión de cobranzas, y tiene clientes como Nubank, Rappi, Claro y Telefónica. Colektia ha levantado cerca de USD 80M entre equity y deuda de fondos como Angel Ventures, Nazca y Devlabs. Hablamos sobre:
Cómo venderle IA a empresas
Los errores más comunes al crear soluciones con IA
Cómo resolver el problema del huevo o la gallina en IA
Qué podemos esperar del futuro de IA en Latinoamérica
O escucha en Apple Podcasts aquí.
🤯 Gran idea: Tras 6 años desarrollando y vendiendo soluciones de Inteligencia Artificial, Gabriel aprendió 3 lecciones:
Nadie compra tecnología, compran soluciones: A las personas (y las empresas) no les interesa si el producto está “potenciado por IA”. Lo que les interesa es cómo el producto les ayuda a resolver su problema. Es más importante vender que “ayudas a empresas financieras a recuperar su dinero más rápido” que vender “un algoritmo para predecir comportamientos de clientes”.
Resolver el problema es más importante que la tecnología: Puedes resolver un problema con la tecnología que sea, siempre que la solución sea la correcta para el cliente. Puedes usar la API de ChatGPT, o puedes usar algo que no tenga que ver con IA. Mientras resuelva el problema efectivamente, está bien.
Los datos de tus clientes son petróleo: Piensa en cómo puedes utilizarlos y recoléctalos y organízalos de forma que te permita hacerlo eficientemente. Si lo haces, se podrían convertir en una ventaja competitiva. En el caso de Colektia, ni siquiera los bancos podrían competir con ellos, porque aunque tienen una gran cantidad de datos, la calidad y organización de los mismos deja que desear.
⭐ Cita favorita: [Sobre cómo la ignorancia puede ayudarte] “...ser ajeno a una industria te hace libre de prejuicios y simplemente puedes lanzarte a actuar sin pensarlo. Yo venía de trabajar con esta tecnología (IA) en IBM, así que no veía por qué no se podía en la región. Tampoco me importó mucho si existía un referente mundial haciendo lo mismo o no. Mi visión más pragmática de hacer negocios y solucionar problemas me hizo no pensar en ello.
Yo no soy un fundador sofisticado. No leí los 500 libros que hay que leer ni escuché los 400 podcasts que hay que escuchar. Tal vez eso me limite porque hay muchas cosas que no sé, pero también me potencia porque no arrastro ese montón de prejuicios que mucha gente sí, porque escucharon que desde Latinoamérica no se puede hacer tecnología. Hay que informarse, pero hay que saber seleccionar lo que te suma e ignorar lo que no.”
🤔 Dato curioso: A Gabriel no le gusta levantar capital, así que su método para levantar su Serie A fue poco ortodoxo. La sabiduría común dice que tienes que hablar con la mayor cantidad de inversionistas posibles porque muchos te van a decir que no antes de que alguien te diga sí. En lugar de eso, Gabriel hizo una lista de fondos en la región y filtró por los que invirtieran en Fintech en México y que tuvieran el ticket que le interesaba. Así, terminó con 5 fondos con los que habló y 2 de ellos le dijeron que sí.
🗒 Show notes: Checa las notas del episodio aquí.
Si te gustó este episodio, también escucha: el episodio con Ricardo Villadiego de Lumu Technologies, una startup de ciberseguridad. Ricardo nos habló sobre cómo superar las creencias limitantes alrededor de crear compañías globales desde Latinoamérica.
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