👨💻 Episodio: Esta semana tuvimos a Alejandro Correa, Director Global de IA de AB InBev. Alejandro es un experto en inteligencia artificial de clase mundial con un doctorado en Machine Learning. Además, antes de AB InBev trabajó en startups como Rappi. Hablamos sobre:
Cómo diseñar una estrategia de IA en tu empresa
Cómo las startups utilizan IA
Las mayores barreras para adoptar Inteligencia Artificial
Qué ventajas tienen las startups vs. empresas grandes
O escucha en Apple Podcasts aquí.
🤯 Gran idea: Alejandro comenta que Excel puede ser el enemigo #1 de la analítica. Se trata de una herramienta muy poderosa para hacer análisis ocasionales, pero no para manejar todo el sistema de generación de datos de la empresa. Algunos de los aspectos negativos de Excel son:
Los datos no se actualizan sistemáticamente
No puedes replicar el trabajo de alguien más
Es complicado que múltiples personas colaboren en un mismo archivo
No puedes ver el razonamiento por el cual se eligió una fórmula sobre otra
Las versiones online de Excel o Google Sheets resuelven algunos de esos problemas, pero siguen siendo herramientas que no están construidas para Data Science. Como reemplazo, Alejandro recomienda utilizar herramientas como Metabase o Power BI desde el día uno, ya que estas sí tienen las capacidades para ayudar a la empresa a ser data-driven. Además, es muy importante para poder hacer inteligencia artificial.
⭐ Cita favorita: [Sobre aplicar IA en tu startup] “No podemos esperar a que se defina qué es lo que va a pasar con IA Generativa para entrar a este campo. Tenemos que tener un enfoque en el que todos vamos a experimentar y aprender. Si un ‘experto’ llega a decirte que sabe cómo hacerlo, te garantizo que no es cierto. Nadie sabe cómo se va a ver este campo en 6 meses. Pero eso no significa que no debas comenzar a experimentar ya, porque esto se va a convertir en una ventaja competitiva que no puedes comprársela a alguien más. Tienes que poder hacerlo. A corto plazo es difícil, toca comprárselo a alguien. Pero garantiza que tienes a alguien que está recibiendo ese conocimiento, y que lo que estés comprando lo puedas reemplazar más adelante. ”
🤔 Dato curioso: Alejandro comenta que recientemente estuvo en una cena con Chief Data Officers de empresas como Justo, Nissan, Konfío y ex Rappi. Allí se dio cuenta de que todos ellos tienen los mismos problemas:
Los datos que tienen no son de buena calidad, porque se comienza a prestar atención a eso muy tarde.
Los equipos de IA y Data Science están debajo del departamento de tecnología, cuando deberían estar proponiendo estrategias e ideas de negocio.
Es difícil encontrar talento que entienda de estrategia y no solo la parte tecnológica, y retenerlos también es complicado porque los salarios están inflados.
🗒 Show notes: Checa las notas del episodio aquí.
Si te gustó este episodio, también escucha: el episodio con Miguel Paredes de AI Fund, un fondo de venture capital que invierte en inteligencia artificial. Miguel nos dio una clase maestra con las bases para entender la inteligencia artificial y sus usos.
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